[已解决]代表性偏差是好吗？

天下中心 · 2023-3-10 00:29:13

代表性偏差是好吗？

最佳答案

永不放弃

2023-3-10 00:40:09

应该是不好。

代表性偏差(Representativeness bias): 投资者将事物划分为有代表性特征的几类，然后根据已有的模式制定决策思维过程。在对事物进行评价时，会过分强调这几类的重要性，而忽略其它事物，并习惯用大样本中的小样本去判断整个大样本。

代表性偏差是指这样一种认知倾向:人们喜欢把事物分为典型的几个类别，然后，在对事件进行概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中洞察到这种模式，从而造成系统性的预测偏差。大多数投资人坚信好公司就是好股票，这就是一种代表性偏差。这种认识性偏差的产生是由于投资者将好公司的股票认同为好股票。其实好公司的股票价格过高时就成了坏，坏公司的股票价格过低也就成了好股票。

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无懈可击 · 2023-3-10 09:12:37

代表性偏差，是不好的，在你的生活中，这种偏差简直是无处不在，随时随地影响着你的判断。

代表性偏差是指，当事物的代表性特征表现出来以后，人容易冲动地做判断，而忽略了其他更多决定性的信息。归根结底，代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断。

在金融投资中，很多人或投资标的都会展现出一些代表性特征，在做投资决策时，应该警惕这种直觉式思维，至少，你得认识到这样的决策有很大的风险。

什么是代表性偏差
人类在对事件做出判断的时候，过度关注于这个事件的某个特征，而忽略了这个事件发生的大环境概率和样本大小，这就称为认知的代表性偏差。

比如，很多人看到一家公司连续3年利润高增长，然后立即对它的股票做出买入操作。“连续3年利润高增长”是一家好公司的代表性特征，但并不意味着这家公司就是一家好公司，其中还有很多信息被忽略了。

可能公司股权激励的股票即将解禁；

或者高管近期需要减持股票，业绩可能是有意调整出来的；

或者刺激公司增长的因素消失，比如家电下乡的政策取消，新能源车补贴减少，主要产品没有进入基本医保目录、专利即将到期等。

“连续3年利润高增长”并不能直接推导出良好业绩一定能持续

再比如在估值方面，投资者会认为高估的会继续高估下去，低估的也会继续低估下去，并依此做出卖出低估优质筹码的决定，去追买高估的筹码。一旦市场先生发现并纠正自己的错误，投资者不仅不能从中获利，还会产生亏损。

大多数投资者在股市大幅下跌时离开市场，因为他们认为下跌的趋势还将延续下去。这时，如果好企业价格低估，是慢慢布局的好机会。

大多数投资者在股市疯狂时留在市场，因为他们认为上涨的趋势还将延续下去。这时，我们不妨把筹码交给他们保管，空身离开也是大智慧。

当然，代表性偏差的出现，更多的是由于时间精力有限，收集的信息有限，只能接受到代表性的人或代表性的事这样的信息，却又不得不去决策。于是，认识吝啬鬼就帮助我们进行了直觉思考。

当然，不是说代表性判断一无是处，本来这也是我们人类进化过程中的一种选择。只是在适应现代生活中，特别是在股票投资中，出现了错配。

在生活中，对于一些小决策，没有必要太在乎代表性偏差，因为收集尽可能多的信息，进行缜密的理性思考，成本太高。

家中信 · 2023-3-10 08:14:25

代表性偏差属于认知性偏差，应该避免出现。

大球 · 2023-3-10 05:26:53

代表性偏差属于认知性偏差，是应该避免出现的。

代表性偏差是指这样一种认知倾向：人们喜欢把事物分为典型的几个类别，然后，在对事件进行概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中洞察到这种模式，从而造成系统性的预测偏差。大多数投资人坚信好公司就是好股票，这就是一种代表性偏差。这种认识性偏差的产生是由于投资者将好公司的股票认同为好股票。其实好公司的股票价格过高时就成了坏，坏公司的股票价格过低也就成了好股票。

代表性偏差，是指人们总是倾向于根据代表性特征冲动地做出判断。归根结底，代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断。
比如盲人摸象，我们的眼睛盯着细处，被过度详细的细节所迷惑，导致细节信息的权重被放大，结果就把大局给忽略了。

这种小样本的代表性偏差同样容易出现在金融市场里。
在2017年末和2018年初，很多投资者看到爆款基金东方红的过往业绩很好，很多身边朋友买的早的收益也很不错，于是毫不犹豫的买入东方红系列基金，我身边银行系统的朋友也加入的抢购的行列。结果，持有一两年时间，仍然亏损。这就是投资者对众人追逐的爆款基金期望过高。
生活中，买基金更加普遍的代表性偏差例子是：
很多理财APP，比如微信理财、支付宝理财等，在大家选择基金时，主要展示的是近七日年化收益，短时收益的代表性特别被凸显出来了。如果将时间拉长一点，买入近七日年化收益高的基金可能并不是最优选择。
股票市场上，大多数投资者会被一些代表性特征吸引，从而立即做出判断，最明显的就是线性外推。

比如，很多人看到一家公司连续3年利润高增长，然后立即对它的股票做出买入操作。“连续3年利润高增长”是一家好公司的代表性特征，但并不意味着这家公司就是一家好公司，其中还有很多信息被忽略了。
可能公司股权激励的股票即将解禁；
或者高管近期需要减持股票，业绩可能是有意调整出来的；
或者刺激公司增长的因素消失，比如家电下乡的政策取消，新能源车补贴减少，主要产品没有进入基本医保目录、专利即将到期等。
“连续3年利润高增长”并不能直接推导出良好业绩一定能持续。

再比如在估值方面，投资者会认为高估的会继续高估下去，低估的也会继续低估下去，并依此做出卖出低估优质筹码的决定，去追买高估的筹码。一旦市场先生发现并纠正自己的错误，投资者不仅不能从中获利，还会产生亏损。
大多数投资者在股市大幅下跌时离开市场，因为他们认为下跌的趋势还将延续下去。这时，如果好企业价格低估，是慢慢布局的好机会。
大多数投资者在股市疯狂时留在市场，因为他们认为上涨的趋势还将延续下去。这时，我们不妨把筹码交给他们保管，空身离开也是大智慧。
当然，代表性偏差的出现，更多的是由于时间精力有限，收集的信息有限，只能接受到代表性的人或代表性的事这样的信息，却又不得不去决策。于是，认识吝啬鬼就帮助我们进行了直觉思考。
当然，不是说代表性判断一无是处，本来这也是我们人类进化过程中的一种选择。只是在适应现代生活中，特别是在股票投资中，出现了错配。
在生活中，对于一些小决策，没有必要太在乎代表性偏差，因为收集尽可能多的信息，进行缜密的理性思考，成本太高。
比如选择买海天酱油，还是千禾酱油，或许是李锦记等其他品牌，选择合适的就可以了，后期觉得有更合适的，调整就是了。

投资非理性，源自我们认识的非理性。

永不放弃 · 2023-3-10 00:40:09

应该是不好。

代表性偏差(Representativeness bias): 投资者将事物划分为有代表性特征的几类，然后根据已有的模式制定决策思维过程。在对事物进行评价时，会过分强调这几类的重要性，而忽略其它事物，并习惯用大样本中的小样本去判断整个大样本。

代表性偏差是指这样一种认知倾向:人们喜欢把事物分为典型的几个类别，然后，在对事件进行概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中洞察到这种模式，从而造成系统性的预测偏差。大多数投资人坚信好公司就是好股票，这就是一种代表性偏差。这种认识性偏差的产生是由于投资者将好公司的股票认同为好股票。其实好公司的股票价格过高时就成了坏，坏公司的股票价格过低也就成了好股票。

在财富学堂~财富锦囊视频中uni小姐姐有一集是专讲【代表性偏差】的。楼主可以去看一看，详细了解一下。

kurama1412 · 2023-3-10 04:36:30

应该是不好

鱼羊鲜 · 2023-3-10 06:33:03

代表性偏差是不好的，是应该尽量避免的。

矿山理财 · 2023-3-10 09:49:44

不好

代表性偏差属于认知性偏差，是应该避免出现的。

代表性偏差是指这样一种认知倾向：人们喜欢把事物分为典型的几个类别，然后，在对事件进行概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中洞察到这种模式，从而造成系统性的预测偏差。大多数投资人坚信好公司就是好股票，这就是一种代表性偏差。这种认识性偏差的产生是由于投资者将好公司的股票认同为好股票。其实好公司的股票价格过高时就成了坏，坏公司的股票价格过低也就成了好股票。

代表性偏差，是指人们总是倾向于根据代表性特征冲动地做出判断。归根结底，代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断。
比如盲人摸象，我们的眼睛盯着细处，被过度详细的细节所迷惑，导致细节信息的权重被放大，结果就把大局给忽略了。

[已解决]代表性偏差是好吗？

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