资源有限的中小银行，AI应该挑战更为突出

花之语 · 半小时前

银融时代2025-11-27

在杨斌看来，作为信息技术应用较充分的行业，银行业已从传统“计算”时代迈入“智能”时代。AI不再局限于交易处理、数据存储等基础职能，而是深度渗透到用户体验优化、产品流程升级和场景生态构建等核心环节，成为驱动银行经营发展的“核心能量引擎”。

杨斌表示，AI对银行业的影响是革命性的。过去，计算机技术主要帮助银行提升效率；如今，AI不仅能进一步提效，还能优化服务体验、提升经营效益，甚至重塑金融业务底层逻辑。“传统存贷汇业务是行业标配，未来银行的核心竞争力将聚焦于用户信任与口碑，而AI正是构筑这一竞争力的关键要素。”他强调，AI不再是可有可无的辅助工具，而是需要深度融入银行 DNA的“核心能量引擎”。

然而，当前银行业的AI应用，尤其是对于中小银行而言，仍处于探索阶段。杨斌坦言，尽管生成式AI的出现拓展了技术落地场景，但大多数银行尚未在AI应用方面取得突破性进展，资源有限的中小银行在这一过程中面临的挑战更为突出。

杨斌指出，中小银行普遍存在三大核心短板：资金投入有限、试错机制缺失、人才储备不足。与大型银行每年可投入大量资金开展技术试错不同，中小银行难以承受“创新无果”的成本压力。

基于这一现实，青岛银行明确了“应用驱动、场景导向”的AI发展战略。“中小银行的AI布局不能盲目跟风大行，必须先找准方向再投入。”杨斌表示，青岛银行不会将资源投入金融基础大模型等底层技术研发，而是聚焦于应用场景的深度挖掘。在今年三季报中，青岛银行已披露“AI场景拓展行动计划”，目前已落地涵盖风控、营销、运营及员工办公等近20个应用场景，未来将逐步扩展至200个，乃至300个。

与此同时，杨斌特别强调，AI技术落地中需注重“人机协同边界”的划分。他以信贷报告生成为例解释：AI可辅助客户经理快速生成尽职调查报告，但客户经理需对报告内容承担全部责任，AI仅作为效率工具存在。“这种模式既能发挥AI的提效优势，又能通过人工把控规避风险，尤其适合风险敏感度高的银行业。”

当下，中小银行存在AI应用同质化严重、AI落地成本高、数字化投入回报率难评估等痛点，杨斌表示，挖掘“数据价值”与坚持“区域禀赋”是中小银行破局的关键。

大球 · 半小时前

中小银行

nwd7pv29pk · 半小时前

AI应该挑战更为突出

花之语 · 半小时前

AI应该挑战更为突出

喜大普奔 · 25 分钟前

AI应该挑战更为突出

高通LTE技术 · 11 分钟前

如今，AI不仅能进一步提效，还能优化服务体验、提升经营效益，甚至重塑金融业务底层逻辑。“

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