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真正厉害的人,必破局这两个“变量”

浅浅一笑   发帖之星 楼主 2023-10-11 09:08:21 显示全部楼层 来自:河南
说到底,每一个人的一生,都是一场与变量的较量。能看清变量,并抓住主要变量的人,基本都脱胎换骨了,至少也能活成自己想要的样子。

一个人之所以被认为是厉害的人,一定是其在处理变量的时候,表现出了清晰的逻辑,以及认知的高度。

逻辑,是认知的底层能力,没有逻辑,办事一定没有章法。而认知高度,则决定能走多远,这是视野和格局的问题。

从人类社会发展的种种迹象来看,每当变量暴增、剧变,就是筛选人的节点到了。说白了,识别变量,本质上就是识别规则。

就规则秩序而言,能在多大程度识别最能影响其走向的变量,就意味着个体能在多大程度破局当下。

01第一个变量:成本。

成本是一切决策的伴生物。也就是说,只要活着,就会有成本,一部分是生存成本,一部分是优化成本。而对个体或群体决策起到更大影响的,一定是优化成本。

只要是优化性决策,就一定伴随着心智模式的极大参与。这是由资源有限性决定的。资源的有限性,决定了任何一个个体或群体的优化的达成,一定意味着其他有个体或群体进入了资源消减。

这种优化性决策,可以用帕累托优化来解释,也可以用纳什均衡来解释,说到底,只有明白了这种优化,才会遵循均衡策略,就会明白,优化的代价是增加了其他人的成本。

那么,当其他个体因为你的优化,而要进行更大额度的买单,这其中便有了冲突。这种冲突的代价,又成为优化性决策的后续成本。

因此,站在更高位置看问题的人,会把成本分为决策本身的内生成本和决策结果带来的外生成本。

从概率上讲,内生成本,一般都是自利的。而外生成本,很多人是忽略的,但是,这部分成本更可能是决策的最大成本。这种对不同成本的预判,实际上就是短期利益与长期利益的区别。

前段时间,京东利润上浮,但是刘强东却说不是好事。因为媒介的长期利益,一定是规模无限做大,而利润下来。如果利润上去,就意味着在媒介上的商家利润少了,结果就是规模一定缩水。

那些在所谓的“成本”上破局的人,一定明白,成本从来就是一个变量,并且这个“变”会非常灵敏地随着“决策”的优劣而变。

那么,破局成本变量,实际上就是对优化性决策的抽筋扒皮式的利害论证。能够为大多数人优化成本的决策,其外生成本相对就会低。

02第二个变量:不确定性。

从制度制定层面讲,实际上也是成本和不确定性在起着极大的作用。制度的初始形成,是自发的,或者可以说是一种系统模式的自然选择。

这种自然选择,是趋向最优成本的。这一点,即使是后续人为制定制度的时候,也是遵循成本最优的选择的。只是,这里的最优,很多时候具备了群体属性。这一点也是成本变量的核心要素之一。

而不确定性的问题,对于制度制定而言,就有着短期制度收益的优先考虑。怎么说呢?就是当对未来的不确定性越大的时候,对制度的选择,就会越趋向于短期收益。

这一点,无论是个体,还是群体,都是一样的。

当人们对未来越确定,那么,就越有信心,因此,会选择具有更长期收益的决策。反之,当不确定性越来越多,那么,也就意味着,做长期决策的信息依据不足,没有办法形成更稳定结构的论证闭环,因此,只能被迫选择眼前能够够得着的方式。

而哪些东西到底是确定的,还是不确定的,每个人都有不同的版本。这种不同版本之所以不同,是基于评判人的认知高度的,或者说是,是否具备信息优势,以及分析信息的能力的。

这就像对趋势的判断,是一样的道理。现在,市面上问的问题最多的就是:接下来做什么能赚钱?实际上,这个问题从未改变。只是,看到有人赚钱了,才成为没赚到钱的人的问题。

不确定性,一直在。它若不在,那么,一定是我们从来没有思考过这个问题。

思考过的问题发生了,与从未思考过的问题发生了,这是截然不同的两件事。

那些把不确定性始终摆在常规变量范畴的人,一定是时刻在思考这个问题的人。他们的决策策略中,有一个最大的特征就是,尽可能的增加其确定性,增加大多数人对未来的确定性。

03其实,破局变量,这本身算是一个伪命题。

因为,变量之所以是变量,它就一定在变。而破局,是有静态指向的意义的。但是,所有的理论架构,都不得不设定在一种可控的前置条件下,是必须有参照物的,要不然,就无从切入。

因此,我们也只是把这两个变量拎出来,把它们放在某种可能的系统中,最后的结果,也一定是见仁见智的。
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大神点评(4)

论坛精灵   社区管理 2023-10-11 09:08:22 显示全部楼层 来自:河南
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行云流水   活跃之星 2023-10-11 09:09:43 来自手机   显示全部楼层 来自:山东淄博
很有道理
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山中人   世界首富 2023-10-11 09:10:03 来自手机   显示全部楼层 来自:山东
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nwd3u4747   金融大鳄 2023-10-11 12:43:28 来自手机   显示全部楼层 来自:上海
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